大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于召回率的问题,于是小编就整理了1个相关介绍召回率的解答,让我们一起看看吧。
多分类问题的准确率,召回率怎么计算?
多分类时 ***用one vs rest策略时 ***如 label = [0,0,1,2,2] 只能对于0,1,2这三个类别分别计算召回率和准确率。
对于0类
若将0作为正类 则 1,2类都看作负类,则对于0类可计算召回率和准确率
对于1,2类同理
在sklearn.metrics 模块中 recall_score 和 precision_score函数不支持计算多分类
(图片来源网络,侵删)
到此,以上就是小编对于召回率的问题就介绍到这了,希望介绍关于召回率的1点解答对大家有用。
(图片来源网络,侵删)